코딩 연습실 입니다.

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Python

K-Means 실습

1 분 소요

기술 지원 데이터는 종종 고객 경험 개선 기회에 대한 풍부한 정보 소스가 될 수 있습니다. 제품에 대한 고객의 문제가 적을수록 좋습니다. 고객이 최소한의 노력으로 기술적 과제를 신속하게 극복 할 수 있다면 더욱 좋습니다. 기술 지원 데이터를 분석하고 문제 유형, 문제 해결 시간 및...

머신러닝 - Hierarchical Clustering 실습

1 분 소요

Hierar Cust_Spend_Data.csv 파일을 통해서 고객의 의류소비, 음료소비, 음식소비 대이터를 통해서 비슷한 고객으로 그루핑 하자

파이썬 300제 221-230

1 분 소요

221 입력된 문자열을 역순으로 출력하는 print_reverse 함수를 정의하라.

파이썬 300제 201-210

1 분 소요

201 “비트코인” 문자열을 화면에 출력하는 print_coin() 함수를 정의하라.

파이썬 300제 191-200

3 분 소요

191 data에는 매수한 종목들의 OHLC (open/high/low/close) 가격 정보가 바인딩 되어있다.

파이썬 300제 181-190

2 분 소요

181 아래 표에서 하나의 행을 하나의 리스트로, 총 3개의 리스트를 갖는 이차원 리스트 apart를 정의하라.

파이썬 300제 171-180

2 분 소요

171 아래와 같이 리스트의 데이터를 출력하라. 단, for문과 range문을 사용하라.

파이썬 300제 161-170

2 분 소요

161 for문과 range 구문을 사용해서 0~99까지 한 라인에 하나씩 순차적으로 출력하는 프로그램을 작성하라.

파이썬 300제 141-150

1 분 소요

141 다음과 같이 판매가가 저장된 리스트가 있을 때 부가세가 포함된 가격을 for 문을 사용해서 화면에 출력하라. 단 부가세는 10원으로 가정한다.

파이썬 300제 121-130

4 분 소요

121 사용자로부터 문자 한 개를 입력 받고, 소문자일 경우 대문자로, 대문자 일 경우, 소문자로 변경해서 출력하라.

파이썬 300제 11-20

1 분 소요

011 변수 사용하기 삼성전자라는 변수로 50,000원을 바인딩해보세요. 삼성전자 주식 10주를 보유하고 있을 때 총 평가금액을 출력하세요.

파이썬 300제 1-10

최대 1 분 소요

001 print 기초 화면에 Hello World 문자열을 출력하세요.

파이썬 300제 21-30

1 분 소요

021 문자열 인덱싱 letters가 바인딩하는 문자열에서 첫번째와 세번째 문자를 출력하세요.

파이썬 300제 31-40

1 분 소요

031 문자열 합치기 아래 코드의 실행 결과를 예상해보세요.

파이썬 300제 61-70

2 분 소요

061 price 변수에는 날짜와 종가 정보가 저장돼 있다. 날짜 정보를 제외하고 가격 정보만을 출력하라. (힌트 : 슬라이싱)

파이썬 300제 51-60

2 분 소요

051 리스트 생성 2016년 11월 영화 예매 순위 기준 top3는 다음과 같습니다. 영화 제목을 movie_rank 이름의 리스트에 저장해보세요. (순위 정보는 저장하지 않습니다.)

파이썬 300제 41-50

1 분 소요

041 upper 메서드 다음과 같은 문자열이 있을 때 이를 대문자 BTC_KRW로 변경하세요.

파이썬 300제 111-120

2 분 소요

111 사용자로부터 입력받은 문자열을 두 번 출력하라. 아래는 사용자가 “안녕하세요”를 입력한 경우의 출력 결과이다.

파이썬 300제 101-110

최대 1 분 소요

101 파이썬에서 True 혹은 False를 갖는 데이터 타입은 무엇인가?

파이썬 300제 91-100

2 분 소요

091 딕셔너리 생성 아래의 표에서, 아이스크림 이름을 키값으로, (가격, 재고) 리스트를 딕셔너리의 값으로 저장하라. 딕셔너리의 이름은 inventory로 한다.

파이썬 300제 81-90

2 분 소요

081 별 표현식 기본적으로 데이터 언패킹은 좌변의 변수와 우변 데이터 개수가 같아야 합니다. 하지만 star expression을 사용하면 변수의 개수가 달라도 데이터 언패킹을 할 수 있습니다. 튜플에 저장된 데이터 중에서 앞에 있는 두 개의 데이터만 필요할 경우 나머지 데이터의...

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MachineLearning

K-Means 실습

1 분 소요

기술 지원 데이터는 종종 고객 경험 개선 기회에 대한 풍부한 정보 소스가 될 수 있습니다. 제품에 대한 고객의 문제가 적을수록 좋습니다. 고객이 최소한의 노력으로 기술적 과제를 신속하게 극복 할 수 있다면 더욱 좋습니다. 기술 지원 데이터를 분석하고 문제 유형, 문제 해결 시간 및...

머신러닝 - Hierarchical Clustering 실습

1 분 소요

Hierar Cust_Spend_Data.csv 파일을 통해서 고객의 의류소비, 음료소비, 음식소비 대이터를 통해서 비슷한 고객으로 그루핑 하자

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Pandas

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Colab

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Matplotlib

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Clustering

K-Means 실습

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기술 지원 데이터는 종종 고객 경험 개선 기회에 대한 풍부한 정보 소스가 될 수 있습니다. 제품에 대한 고객의 문제가 적을수록 좋습니다. 고객이 최소한의 노력으로 기술적 과제를 신속하게 극복 할 수 있다면 더욱 좋습니다. 기술 지원 데이터를 분석하고 문제 유형, 문제 해결 시간 및...

머신러닝 - Hierarchical Clustering 실습

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Hierar Cust_Spend_Data.csv 파일을 통해서 고객의 의류소비, 음료소비, 음식소비 대이터를 통해서 비슷한 고객으로 그루핑 하자

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DeepLearning

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포스트

첫 포스팅!

최대 1 분 소요

#첫 포스팅입니다. 잘부탁드려요!

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Numpy

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Anaconda

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Jupyter

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