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061

price 변수에는 날짜와 종가 정보가 저장돼 있다. 날짜 정보를 제외하고 가격 정보만을 출력하라. (힌트 : 슬라이싱)

price = [‘20180728’, 100, 130, 140, 150, 160, 170] 출력 예시: [100, 130, 140, 150, 160, 170]

price = ['20180728', 100, 130, 140, 150, 160, 170]
price[1:]
[100, 130, 140, 150, 160, 170]

062

슬라이싱을 사용해서 홀수만 출력하라.

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 실행 예: [1, 3, 5, 7, 9]

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
nums[::2]
[1, 3, 5, 7, 9]

063

슬라이싱을 사용해서 짝수만 출력하라.

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 실행 예: [2, 4, 6, 8, 10]

nums[1::2]
[2, 4, 6, 8, 10]

064

슬라이싱을 사용해서 리스트의 숫자를 역 방향으로 출력하라.

nums = [1, 2, 3, 4, 5] 실행 예: [5, 4, 3, 2, 1]

nums = [1, 2, 3, 4, 5]
nums[::-1]
[5, 4, 3, 2, 1]

065

interest 리스트에는 아래의 데이터가 바인딩되어 있다.

interest = [‘삼성전자’, ‘LG전자’, ‘Naver’] interest 리스트를 사용하여 아래와 같이 화면에 출력하라.

출력 예시: 삼성전자 Naver

interest = ['삼성전자', 'LG전자', 'Naver']
interest[0::2]
['삼성전자', 'Naver']

066 join 메서드

interest 리스트에는 아래의 데이터가 바인딩되어 있다.

interest = [‘삼성전자’, ‘LG전자’, ‘Naver’, ‘SK하이닉스’, ‘미래에셋대우’] interest 리스트를 사용하여 아래와 같이 화면에 출력하라.

출력 예시: 삼성전자 LG전자 Naver SK하이닉스 미래에셋대우

interest = ['삼성전자', 'LG전자', 'Naver', 'SK하이닉스', '미래에셋대우']
" ".join(interest)
'삼성전자 LG전자 Naver SK하이닉스 미래에셋대우'

067 join 메서드

interest 리스트에는 아래의 데이터가 바인딩되어 있다.

interest = [‘삼성전자’, ‘LG전자’, ‘Naver’, ‘SK하이닉스’, ‘미래에셋대우’] interest 리스트를 사용하여 아래와 같이 화면에 출력하라.

출력 예시: 삼성전자/LG전자/Naver/SK하이닉스/미래에셋대우

interest = ['삼성전자', 'LG전자', 'Naver', 'SK하이닉스', '미래에셋대우']
"/".join(interest)
'삼성전자/LG전자/Naver/SK하이닉스/미래에셋대우'

068 join 메서드

interest 리스트에는 아래의 데이터가 바인딩되어 있다.

interest = [‘삼성전자’, ‘LG전자’, ‘Naver’, ‘SK하이닉스’, ‘미래에셋대우’] join() 메서드를 사용해서 interest 리스트를 아래와 같이 화면에 출력하라. 출력 예시: 삼성전자 LG전자 Naver SK하이닉스 미래에셋대우

interest = ['삼성전자', 'LG전자', 'Naver', 'SK하이닉스', '미래에셋대우']
print("\n".join(interest))
삼성전자
LG전자
Naver
SK하이닉스
미래에셋대우

069 문자열 split 메서드

회사 이름이 슬래시 (‘/’)로 구분되어 하나의 문자열로 저장되어 있다.

string = “삼성전자/LG전자/Naver” 이를 interest 이름의 리스트로 분리 저장하라.

실행 예시

print(interest) [‘삼성전자’, ‘LG전자’, ‘Naver’]

string = "삼성전자/LG전자/Naver" 
interest = string.split("/")
print(interest)
['삼성전자', 'LG전자', 'Naver']

070 리스트 정렬

리스트에 있는 값을 오름차순으로 정렬하세요.

data = [2, 4, 3, 1, 5, 10, 9]

data = [2, 4, 3, 1, 5, 10, 9]
#원본 리스트를 수정하지 않으면서 정렬
sorted(data)
[1, 2, 3, 4, 5, 9, 10]
data
[2, 4, 3, 1, 5, 10, 9]
#원본 리스트를 수정하면서 정렬
data.sort()
data
[1, 2, 3, 4, 5, 9, 10]

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